AI 채용시장이 더 이상 개발자만 찾지 않는다는 소식이 최근 전해졌습니다. 기획·설계 인재 수요가 36.3%에 이른다는 수치까지 함께 나오면서, “AI는 곧 코딩”이라는 오래된 등식이 흔들리고 있습니다. 코드를 짜지 못해도 AI 시대에 설 자리가 있다는 뜻일까요. 누스쿨이 커리어 멘토링 관점에서 짚어봅니다.
왜 기획·설계 인재가 부상할까
AI 기능을 만드는 일과 그 기능을 “무엇에 어떻게 쓸지” 정하는 일은 다릅니다. 모델 성능이 상향 평준화될수록 기업의 경쟁력은 기술 자체보다 그 기술로 어떤 문제를 푸느냐에서 갈립니다. 그래서 문제를 정의하고, 사용자 흐름을 설계하고, 성과를 측정하는 사람의 가치가 함께 올라갑니다.
- 문제 정의: AI로 풀 가치가 있는 문제와 아닌 문제를 가려내는 판단
- 서비스 설계: AI 기능을 사용자 경험에 자연스럽게 녹이는 흐름 구성
- 성과 측정: 도입 효과를 숫자로 검증하고 개선 방향을 제시하는 역량
비개발 직군이 지금 준비할 것
기획·설계 수요가 늘었다고 해서 막연한 “AI 관심”만으로 채용되지는 않습니다. 직접 써보고, 한계를 알고, 결과를 말로 설명할 수 있어야 합니다.
- 업무 속 작은 문제 하나를 AI 도구로 풀어 본 사례를 만들어 둘 것
- 관심 직무 공고 여러 개를 비교해 반복되는 요구 역량을 학습 목록으로 옮길 것
- “내가 무엇을 어떻게 개선했는가”를 한 문장으로 정리해 면접 언어로 준비할 것
기술의 문턱이 낮아진 시대일수록, 기술을 의미 있게 쓰는 사람의 가치는 오히려 높아집니다. 코드를 못 짠다는 이유로 AI 시장을 미리 포기하지 마세요. 문제를 보는 눈과 설계하는 힘은 비전공자에게도 충분히 열려 있는 길입니다.
※ 이 글은 아래 뉴스 헤드라인을 계기로 누스쿨이 자체 작성한 커리어 코멘트입니다. 기사 본문을 옮기지 않았습니다.
출처: v.daum.net — “AI 채용시장, 개발자만 찾지 않는다…“기획·설계 인재 수요 36.3%”” (2026-06-23) · 구글 뉴스 경유
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